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Python 中的影像處理

scikit-image 是一個影像處理演算法的集合。它以免費且無限制的方式提供。我們以高品質、同儕審查過的程式碼為榮，這些程式碼是由活躍的志願者社群所撰寫。

如果您覺得這個專案有用，請引用： [BiBTeX]

Stéfan van der Walt, Johannes L. Schönberger, Juan Nunez-Iglesias, François Boulogne, Joshua D. Warner, Neil Yager, Emmanuelle Gouillart, Tony Yu 和 scikit-image 貢獻者。scikit-image: Python 中的影像處理。PeerJ 2:e453 (2014) https://doi.org/10.7717/peerj.453

入門¶

使用 scikit-image 過濾影像非常容易！如需更多範例，請瀏覽我們的範例展示。

import skimage as ski

image = ski.data.coins()
# ... or any other NumPy array!
edges = ski.filters.sobel(image)
ski.io.imshow(edges)
ski.io.show()

您可以在我們的使用者指南中閱讀更多內容。如需使用 scikit-image 進行影像處理的簡介，請參閱 Data Carpentry 的課程。

我們的團隊¶

除了龐大的貢獻者社群之外，scikit-image 的開發由以下核心團隊指導

Mark Harfouche

@hmaarrfk

Jarrod Millman

@jarrodmillman

Josh Warner

@JDWarner

@jni

@lagru

@mkcor

@soupault

@stefanv

榮譽開發者¶

我們感謝這些先前活躍的核心開發者對 scikit-image 的貢獻。

Johannes Schönberger

@ahojnnes

Alexandre de Siqueira

@alexdesiqueira

Andreas Mueller

@amueller

Emmanuelle Gouillart

@emmanuelle

Gregory Lee

@grlee77

Riadh Fezzani

@rfezzani

François Boulogne

@sciunto

Tony S Yu

@tonysyu

Zachary Pincus

@zpincus

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榮譽開發者¶