skimage

Python 的影像處理

scikit-image (又名 skimage) 是一組用於影像處理和電腦視覺的演算法。

屬性

__version__str

scikit-image 的版本字串。

子套件

color

色彩空間轉換。

data

範例影像和資料集。

draw

繪圖基本元素，例如線條、圓形、文字等。

exposure

影像強度調整，例如直方圖均衡化等。

feature

特徵偵測和提取，例如紋理分析、角落等。

filters

銳化、邊緣偵測、排序濾波器、閾值處理等。

future

具有實驗性 API 的功能。

graph

基於圖形的操作，例如最短路徑。

io

讀取和儲存影像和影片。

measure

影像屬性的量測，例如區域屬性、輪廓。

metrics

對應於影像的度量，例如距離度量、相似度等。

morphology

形態學演算法，例如閉合、開放、骨架化。

registration

影像配準演算法，例如光流或相位交叉相關。

restoration

還原演算法，例如反捲積演算法、降噪等。

segmentation

將影像劃分為有意義的區域或邊界的演算法。

transform

幾何和其他轉換，例如旋轉、拉東變換。

util

通用工具。

color	色彩空間轉換。
data	範例影像和資料集。
draw	繪圖基本元素，例如線條、圓形、文字等。
exposure	影像強度調整，例如直方圖均衡化等。
feature	特徵偵測和提取，例如紋理分析、角落等。
filters	銳化、邊緣偵測、排序濾波器、閾值處理等。
future	具有實驗性 API 的功能。
graph	基於圖形的操作，例如最短路徑。
io	讀取和儲存影像和影片。
measure	影像屬性的量測，例如區域屬性、輪廓。
metrics	對應於影像的度量，例如距離度量、相似度等。
morphology	形態學演算法，例如閉合、開放、骨架化。
registration	影像配準演算法，例如光流或相位交叉相關。
restoration	還原演算法，例如反捲積演算法、降噪等。
segmentation	將影像劃分為有意義的區域或邊界的演算法。
transform	幾何和其他轉換，例如旋轉、拉東變換。
util	通用工具。