scikit-image 0.18.3 (2021-08-24)#

我們很高興宣布發布 scikit-image v0.18.3！

scikit-image 是一個用於 SciPy 的影像處理工具箱，包含用於分割、幾何變換、色彩空間操作、分析、濾波、形態學、特徵偵測等等的演算法。

這是一個小的錯誤修復版本，用於與 Pooch 1.5 和 SciPy 1.7 的兼容性。

錯誤修復#

  • 僅從 Pooch 的公共 API 匯入。這解決了 Pooch 1.5.0 的匯入失敗問題。(#5531，#5529 的反向移植)

  • 當使用多重網格求解器時，不要在 random_walker 中使用已棄用的 scipy.linalg.pinv2。 (#5531，#5437 的反向移植)

此版本新增 3 位作者 [依名字或登入名稱字母排序]#

David Manthey Gregory Lee Mark Harfouche

此版本新增 3 位審閱者 [依名字或登入名稱字母排序]#

Gregory Lee Juan Nunez-Iglesias Mark Harfouche

scikit-image 0.18.2 (2021-06-10)#

我們很高興宣布發布 scikit-image v0.18.2！

scikit-image 是一個用於 SciPy 的影像處理工具箱，包含用於分割、幾何變換、色彩空間操作、分析、濾波、形態學、特徵偵測等等的演算法。

此版本主要用於為 aarch64 架構新增 wheels；它也修復了一些小錯誤。

如需更多資訊、範例和文件，請造訪我們的網站

https://scikit-image.dev.org.tw

錯誤修復#

  • 允許截斷的 JPG 產生 SyntaxError 或 OSError (#5315, #5334)

  • 修復 sphinx：角色已註冊的問題 (#5319, #5335)

開發過程#

  • 更新 pyproject.toml 以確保 pypy 兼容性和 aarch 兼容性 (#5326, #5328)

  • 建置 aarch64 wheels (#5197, #5210)

  • 查看最新的 Ubuntu 映像是否修復了 QEMU CPU 偵測問題 (#5227, #5233)

  • 將 master 在各處重新命名為 main (#5243, #5295)

  • 修復 INSTALL_FROM_SDIST 的測試 (#5283, #5296)

  • 移除 before_install 中不必要的套件手動安裝 (#5298)

  • 針對 python 3.9+ 使用 manylinux2010 (#5303, #5310)

  • 在 aarch 上針對 cpython 3.8 新增 numpy 版本規格 (#5374, #5375)

此版本新增 7 位作者 [依名字或登入名稱字母排序]#

  • François Boulogne

  • Janakarajan Natarajan

  • Juan Nunez-Iglesias

  • John Lee

  • Mark Harfouche

  • MeeseeksMachine

  • Stéfan van der Walt

此版本新增 9 位審閱者 [依名字或登入名稱字母排序]#

  • Alexandre de Siqueira

  • Gregory R. Lee

  • Juan Nunez-Iglesias

  • Marianne Corvellec

  • Mark Harfouche

  • Matti Picus

  • Matthias Bussonnier

  • Riadh Fezzani

  • Stéfan van der Walt

scikit-image 0.18.1 (2020-12-23)#

這是一個錯誤修復版本，包含以下兩個錯誤修復

  • 修復大型（>2GB）陣列中標記的索引錯誤 (#5143, #5151)

  • 僅將 retry_if_failed 與最近的 pooch 一起使用 (#5148)

請參閱下方 0.18.0 中的新功能和 API 變更。

scikit-image 0.18.0 (2020-12-15)#

我們很高興宣布發布 scikit-image v0.18.0！

scikit-image 是一個用於 SciPy 的影像處理工具箱，包含用於分割、幾何變換、色彩空間操作、分析、濾波、形態學、特徵偵測等等的演算法。

根據 NEP-29 Python 和 Numpy 版本支援社群標準，此版本的 scikit-image 停止支援 Python 3.6：執行此版本需要 Python 3.7 或更新版本。

如需更多資訊、範例和文件，請造訪我們的網站

https://scikit-image.dev.org.tw

新功能#

  • 新增迭代 Lucas-Kanade (iLK) 光流方法 (#4161)

  • 在區域屬性中新增 Feret 直徑 (#4379, #4820)

  • 新增計算尤拉數和 Crofton 周長估計的函數 (#4380)

  • 新增計算 Hausdorff 距離的函數 (#4382)

  • 為 skimage.filters.rank 中的許多濾波器新增 3D 支援。

  • 已將可訓練像素分割的實驗性實作新增至 skimage.future，目標是與 scikit-learn API 兼容。試試看！ (#4739)

  • 新增一個新函數 segmentation.expand_labels 以擴張標籤，同時防止重疊 (#4795)

  • 現在可以將額外的測量函數傳遞給 measure.regionprops 和 regionprops_table (#4810)

  • 新增滾動球演算法以進行背景減除 (#4851)

  • 在 data 子套件中新增了新的範例影像：data.eagle (#4922)、data.human_mitosis (#4939)、data.cells3d (#4951) 和 data.vortex (#5041)。另請注意，由於版權問題，data.camera 的影像已變更 (#4913)。

  • skimage.feature.structure_tensor 現在支援將 3D（和 nD）影像作為輸入 (#5002)

  • 許多閾值方法現在可以接收預先計算的直方圖作為輸入，如果在同一影像上嘗試多種方法，或使用快速直方圖方法，則可以顯著加快速度。 (#5006)

  • measure.regionprops 現在支援多通道強度影像 (#5037)

文件#

  • 為 flood fill 教學新增一個範例 (#4619)

  • marching cubes 和 find_contours 的文件字串增強功能 (#4641)

  • 已在圖庫中新增一個展示細胞生物學範例的新教學 (#4648)。特別感謝 Pierre Poulain 和 Fred Bernard（巴黎大學和 Jacques Monod 研究所）對此範例進行的科學審查！

  • 使用註釋和參考來改進註冊旋轉範例 (#4723)

  • 為 transform.AffineTransform 中 "scale" 參數的新純量類型支援新增 versionadded (#4733)

  • 關於視覺化 3D 資料的新教學 (#4850)

  • 新增 3D 自適應直方圖均衡 (AHE) 的範例 (#4658)

  • 自動格式化文件字串以提高一致性 (#4849)

  • 改進了 rgb2lab (#4839) 和 marching_cubes (#4846) 的文件字串

  • 改進了 measure.marching_cubes 的文件字串，其中提到如何使用 mayavi 縮減網格 (#4846)

  • 記錄如何貢獻圖庫範例。 (#4857)

  • 修復並改進熵範例 (#4904)

  • 擴展開發人員文件的基準測試章節 (#4905)

  • 改進了 util.random_noise 的文件字串 (#5001)

  • 改進了 morphology.h_maxima 和 morphology.h_minima 的文件字串 (#4929)。

  • 改進了 util.img_as_int 的文件字串 (#4888)。

  • 一個新的範例展示了如何使用 PyData 堆疊 (pandas, seaborn) 互動式探索 regionprops 結果，網址為 <https://scikit-image.dev.org.tw/docs/dev/auto_examples/segmentation/plot_regionprops.html>`_ (#5010)。

  • 已新增文件以說明如何下載未隨 scikit-image 安裝的範例資料集 (#4984)。同樣，貢獻者指南已更新，其中提到如何在 gitlab 儲存庫中託管新的資料集 (#4892)。

  • 已擴展開發人員文件的基準測試章節 (#4905)。

  • 在範例頁面中新增了指向 image.sc 論壇的連結 (#5094, #5096)

  • 將遺失的資料集新增至圖庫範例 (#5116, #5118)

  • 在 __all__ 中新增 farid 濾波器，以填寫文件 (#5128, #5129)

  • 校對 rank 濾波器的圖庫範例。 (#5126, #5136)

改進#

  • 對 SLIC (#4683)、ORB (#4684, #4697)、BRIEF (#4685)、pyramid_gaussian (#4696) 和 Richardson-Lucy 解旋積 (#4880) 提供 float32 支援

  • 在 skimage.restoration.richardson_lucy 中，當輸入影像是單精度時，現在以單精度進行計算。使用單精度資料時，這可以大幅提高效能。

  • Richardson-Lucy 解旋積現在有一個 filter_epsilon 關鍵字引數，以避免除以非常小的數字 (#4823)

  • 在 measure.find_contours 中新增預設的 level 參數 (max-min) / 2 (#4862)

  • 針對使用者提供遮罩的情況，改進了 SLIC 超像素演算法 (skimage.segmentation.slice) 的效能 (#4903)。經由遮罩 SLIC 產生的特定超像素將與先前版本產生的不完全相同。

  • 透過使用查詢表 (LUT)，加速了針對 uint8 影像的 exposure.adjust_gamma 運算 (#4966)。

  • 透過使用 scipy.ndimage 針對布林輸入影像的實作，加速了 measure.label 運算 (#4945)。

  • util.apply_parallel 現在可處理多通道資料 (#4927)。

  • skimage.feature.peak_local_max 現在支援任何 Minkowski 距離。

  • 我們現在使用稀疏互相關來加速局部閾值函數的運算 (#4912)

  • morphology.convex_hull_image 現在透過依序檢查凸包不等式，使用更少的記憶體 (#5020)

  • 多邊形柵格化更加精確，不再可能排除輸入頂點。 (#5029)

  • 新增資料可選需求，以允許 pip install scikit-image[data] (#5105, #5111)

  • 在 MSVC 中支援 OpenMP (#4924, #5111)

  • 重新標準化多影像檔案的處理方式 (#2815, #5132)

  • 跨 SciPy 版本的一致縮放邊界行為 (#5131, #5133)

API 變更#

  • 當輸入為單精度時，skimage.restoration.richardson_lucy 會回傳單精度輸出。在此版本之前，總是使用雙精度。 (#4880)

  • skimage.feature.corner 中的 threshold_rel 預設值已從 0.1 變更為 None，這對應於讓 skimage.feature.peak_local_max 決定預設值。目前這等同於 threshold_rel=0。

  • 在 measure.label 中，已移除已棄用的 neighbors 參數。 (#4942)

  • 由於版權問題，data.camera 回傳的影像已變更 (#4913)。

錯誤修正#

  • 修正了當輸入影像具有 np.uint8 dtype 時 label2rgb 中的錯誤 (#4661)

  • 修正了 skimage.color.separate_stains 的不正確實作 (#4725)

  • 在 peak_local_max 中進行了許多錯誤修正 (#2592, #4756, #4760, #5047)

  • 修正了當輸入標籤具有負值時 random_walker 中的錯誤 (#4771)

  • 現在 Richardson-Lucy 反褶積在 >2D 情況下的 PSF 翻轉是正確的 (#4823)

  • 修正了 clip 值為 1.0 時的 equalize_adapthist (CLAHE) (#4828)

  • 針對 RANSAC 演算法，改進了所有資料點皆為離群值的情況，先前會引發錯誤 (#4844)

  • 修正了當 bg_color 參數的值為字串時，label2rgb 中導致錯誤的錯誤 (#4840)

  • 修正了 metrics.variation_of_information 中的正規化錯誤 (#4875)

  • 由於未將隧道納入考量，skimage.measure.regionprops 的歐拉特性屬性對於 3D 物件是錯誤的。基於積分幾何的新實作修正了此錯誤 (#4380)。

  • 在 skimage.morphology.selem.rectangle 中，height 引數控制寬度，而 width 引數控制高度。它們已替換為 nrow 和 ncol。 (#4906)

  • skimage.segmentation.flood_fill 和 skimage.segmentation.flood 現在一致地處理 seed_point 的負值。

  • 修正了 segmentation.flood 中的分段錯誤 (#4948, #4972)

  • 修正了在 0-d 輸入情況下 draw.polygon 中的分段錯誤 (#4943)。

  • 在 registration.phase_cross_correlation 中，當在計算中發現 NaN 時（由於輸入影像中的 NaN），會引發 ValueError。在修正之前，如果輸入影像具有 NaN，則可能會回傳不正確的值 (#4886)。

  • 修正了邊緣濾波器不遵守填充模式的問題 (#4907)

  • 將 v{} 用於帶有 pooch 的版本標籤 (#5104, #5110)

  • 修正了 XCode 12 中的編譯錯誤 (#5107, #5111)

棄用#

  • 已棄用 skimage.feature.peak_local_max 中的 indices 引數。將始終回傳索引。 (#4752)

  • 在 skimage.feature.structure_tensor 中，已引入 order 引數，該引數在 0.20 版本中將預設為 'rc'。 (#4841)

  • 已棄用 skimage.feature.structure_tensor_eigvals，並將在 0.20 版本中移除。請改用 skimage.feature.structure_tensor_eigenvalues。

  • 已棄用 skimage.viewer 子套件和 skivi 腳本，並將在 0.20 版本中移除。對於互動式視覺化，我們建議使用專用工具，例如 napari 或 plotly。以類似的方式，已棄用 skimage.io 的 qt 和 skivi 外掛程式，並將在 0.20 版本中移除。 (#4941, #4954)

  • 在 skimage.morphology.selem.rectangle 中，已棄用 width 和 height 引數。請改用 nrow 和 ncol。

  • 已從下列文檔字串的範例中移除明確設定 threshold_rel=0：skimage.feature.BRIEF、skimage.feature.corner_harris、skimage.feature.corner_shi_tomasi、skimage.feature.corner_foerstner、skimage.feature.corner_fast、skimage.feature.corner_subpix、skimage.feature.corner_peaks、skimage.feature.corner_orientations 和 skimage.feature._detect_octave。

  • 在 skimage.restoration._denoise 中，已移除有關 rescale_sigma=None 的警告。

  • 在 skimage.restoration._cycle_spin 中，已移除 # doctest: +SKIP。

開發流程#

  • 修正 #3327：新增基準覆蓋率功能 (#3329)

  • 改進了發佈流程注意事項。 (#4228)

  • 已將 pyproject.toml 新增至 sdist。

  • 使用 GitHub Actions 建置並部署 dev/master 文件 (#4852)

  • 網站現在會自行部署 (#4870)

  • 在 circle ci 上建置文件並連結成品 (#4881)

  • 基準現在可以在較舊的 scikit-image 提交上執行 (#4891)

  • 使用 plausible.io 追蹤網站分析，並可在 https://127.0.0.1/scikit-image.org 上視覺化 (#4893)

  • 現在可以在每個提取請求中找到文件建置的成品 (#4881)。

  • 由於 myst，文件來源檔案現在除了 ReST 之外，也可以用 Markdown 撰寫 (#4863)。

  • 更新 Python 3.9 的 trove 分類器和測試 + 修正 pytest 設定 (#5052)

  • 修正 Python 3.8 的 Azure Pipelines、pytest 設定和 trove 分類器 (#5054)

  • 已將我們的測試從 Travis 移至 GitHub Actions (#5074)

  • 我們現在使用 cibuildwheel 在主要儲存庫的 GitHub Actions 上建置我們的 wheels。非常感謝 matplotlib 和 scikit-learn 開發人員為我們鋪路！ (#5080)

  • 停用 Travis-CI 建置 (#5099, #5111)

  • 改進 CircleCI 建置：無並行處理和快取) (#5097, #5119)

其他提取請求#

  • 管理 iradon 輸入和輸出資料類型 (#4298)

  • 隨機遊走：當給定 tol 的機率超出 [0,1] 時，顯示警告 (#4631)

  • MAINT：移除未使用的 cython 檔案 (#4633)

  • 忘記舊版資料目錄 (#4662)

  • 設定 longdesc markdown 並切換至 0.18dev (#4663)

  • 可選的 pooch 相依性 (#4666)

  • 在 doc/examples/segmentation/plot_ncut 上將新的預設值新增至函數 (#4676)

  • 重新引入 convert 並帶有強烈的棄用警告 (#4681)

  • 在發行說明中，更好地描述 skimage 與生態系統的關係 (#4689)

  • 執行 0.18 的一些待辦事項 (#4690)

  • 執行 0.17 的待辦事項！ (#4691)

  • 抑制圖庫範例中的警告 (#4692)

  • 0.17.2 的發行說明 (#4702)

  • 修正提及已棄用引數的圖庫範例 (#4706)

  • 指定在設定階段開啟之檔案的編碼 (#4713)

  • 移除重複的融合類型定義 (#4724)

  • 將 cython 版本 0.29.18 列入黑名單 (#4730)

  • 修正與將 np.floating 轉換為 dtype 相關的 CI 失敗 (#4731)

  • 修正與陣列參差不齊輸入 numpy 棄用相關的 Ci 失敗 (#4735)

  • 在解析來源連結之前解除裝飾器 (sphinx.ext.linkcode) (#4740)

  • 修正 j 不變去雜訊教學中的繪圖錯誤 (#4744)

  • 使用 HTML 文件「來源」連結強調所有來源程式碼行 (sphinx.ext.linkcode) (#4746)

  • 將提取請求範本中的核取方塊轉換為項目符號 (#4747)

  • 棄用 peak_local_max 中的 (min_distance < 1) 和 (footprint.size < 2) (#4753)

  • 禁止 dask 2.17.0 以修正 CI (#4758)

  • 嘗試修正因 pyqt5 最新版本而損壞的 ci (#4788)

  • 移除 j 不變文件中的未使用變數 (#4792)

  • 在 manifest.in 中包含所有 md 檔案 (#4793)

  • 移除額外的「::」以使 plot 指示詞正常運作。 (#4798)

  • 使用 optipng 壓縮我們圖庫中的影像/縮圖 (#4800)

  • 修正 blob.py 中的執行階段警告 (#4803)

  • 新增針對 sphinx-gallery>=0.9.0 的 TODO 任務，以移除強制縮圖大小 (#4804)

  • 變更 SSIM 程式碼範例以使用真正的 MSE (#4807)

  • 讓生物醫學範例使用 Pooch 載入影像資料。 (#4809)

  • 調整 threshold_otsu 錯誤檢查 - 關閉 #4811 (#4812)

  • 確保 Cython 秩濾波器的斷言訊息具有資訊性 (#4815)

  • 簡化 equivalent_diameter 函式 (#4819)

  • DOC: 更新子套件描述 (#4825)

  • style: 堆疊陣列時明確表示 (#4826)

  • MAINT: 從 collections.abc 匯入 Iterable (Python 3.9 相容性) (#4834)

  • 關閉測試套件中的數個警告 (#4837)

  • 關閉測試套件中的一些 RuntimeWarning (#4838)

  • 正確處理顏色字串映射 (#4840)

  • DOC: 自動格式化 io.*.py 中的 docstrings (#4845)

  • 由於 CVE-2020-10379 及相關問題，更新 pillow 的最低要求 (#4861)

  • DOC: 初步嘗試格式轉換，rst -> myst (#4863)

  • 修正註解中的錯字 (#4867)

  • 安裝指南 PR #4750 的替代措辭 (#4871)

  • DOC: 釐清 marching cubes 返回的唯一頂點的條件 (#4872)

  • 移除貢獻者指南中未維護的 wiki 頁面連結 (#4873)

  • 新的 matomo 設定 (#4879)

  • 修正 skimage.util.img_as_int 錯誤的文件說明問題 (#4888)

  • 為了正確的文件渲染所做的微小編輯 (#4897)

  • 變更日誌回溯 (#4898)

  • phase_cross_correlation 中的小重構 (#4901)

  • 修正 draw.circle/disk 的棄用訊息，修正 #4884 (#4908)

  • 為 measure.find_contours() 中的新 opt 參數新增 versionchanged 標籤 (#4909)

  • 宣告建置相依性 (#4920)

  • 用不帶種族意涵的詞語替換 (#4921)

  • 修正用於處理多通道資料的函數的 apply_parallel 問題 (#4927)

  • 改善 h_maxima 和 h_minima 函數的描述 (#4928) (#4929)

  • CI：跳過 PYTHONOPTIMIZE=2 的文件建置 (#4930)

  • MAINT: 移除 skimage/morphology/_max_tree.pyx 中的自訂融合類型 (#4931)

  • MAINT: 移除 numpydoc 選項，問題已在 numpydoc 1.0 中修正 (#4932)

  • 修改開發版本字串以允許與 NumpyVersion 一起使用 (#4947)

  • CI：新增詳細選項，以避免 OSX 安裝腳本的 travis 超時 (#4956)

  • 修正 CI：禁止 sphinx-gallery 0.8.0 (#4960)

  • data.chelsea 的別名：data.cat() (#4962)

  • 修正錯字。 (#4963)

  • CI：使用改進的 Travis 等待時間，以避免 OSX 建置的超時 (#4965)

  • 「輪廓尋找」範例中的小增強功能：移除未使用的變數 n (#4967)

  • MAINT: 移除未使用的匯入 (#4968)

  • MAINT: 移除 networkx 的條件式匯入 (#4970)

  • 禁止最新版本的 pyqt (#4973)

  • 移除 feature、restoration 上的警告/明確設定 (#4974)

  • label 和 regionprops_label 的 docstring 改善 (#4983)

  • 嘗試修正 circleci 的超時問題 (#4986)

  • 改善歐拉數範例 (#4989)

  • [網站] 標準化文件索引頁面。 (#4990)

  • 校對 INSTALL 檔案。 (#4991)

  • 捕捉 INSTALL 檔案中剩餘的錯字。 (#4992)

  • 讓 tifffile.imread 處理額外的關鍵字引數 (#4997)

  • 更新 random_noise 函數的 docstring (#5001)

  • 更新 sklearn 和 numpy 的 sphinx 映射 (#5003)

  • 更新 docstring slic superpixels (#5014)

  • 調整 numpy 版本以匹配 scipy (大致上) (#5016)

  • 修正 numpy 舊版本使用 numpy.pad 的問題 (#5017)

  • [MRG] 將文件更新為新的 data.camera() (#5018)

  • 為了文件而提升 plotly 的需求 (#5021)

  • 修正以過少角度呼叫 hough_line_peaks 時的 IndexError (#5024)

  • 最新 numpy 版本提升後的程式碼簡化 (#5027)

  • 修正 CODE_OF_CONDUCT.md 的損壞連結 (#5030)

  • 指定核心開發人員是否應在第二次批准審查後立即合併。 (#5040)

  • 更新 pytest 設定以包含 test_ 函數 (#5044)

  • MAINT 為 pyodide 修正建置問題 (#5059)

  • 減少 OSX 建置時間，使 Travis 正常運作 (#5067)

  • DOC: 在 prewitt_h、prewitt_v 中記錄標準化核心 (#5076)

  • 對 CI 進行一些小調整 (#5079)

  • 從 util.arraycrop 移除 numpy 私有函數的使用 (#5081)

  • peak_local_max：從範例中移除已棄用的 indices 引數 (#5082)

  • 將 np.bool、np.float 和 np.int 替換為 bool、float 和 int (#5103, #5108)

  • 變更 plausible 腳本以追蹤外連連結 (#5115, #5123)

  • 移除 Python 3.6 支援 (#5117, #5125)

  • 最佳化 ensure_spacing (#5062, #5135)

此版本新增 52 位作者 [依名字或登入名稱字母排序]#

衷心感謝所有為此版本做出貢獻的貢獻者。部分貢獻者是首次為開源專案做出貢獻，而更多的是首次為 scikit-image 做出貢獻。對於維護者而言，歡迎新的貢獻者是一種很棒的感覺，而 scikit-image 貢獻者的多樣性無疑是這個套件的一大優勢。

  • Abhishek Arya

  • Abhishek Patil

  • Alexandre de Siqueira

  • Ben Nathanson

  • Cameron Blocker

  • Chris Roat

  • Christoph Gohlke

  • Clement Ng

  • Corey Harris

  • David McMahon

  • David Mellert

  • Devi Sandeep

  • Egor Panfilov

  • Emmanuelle Gouillart

  • François Boulogne

  • Genevieve Buckley

  • Gregory R. Lee

  • Harry Kwon

  • iofall (cedarfall)

  • Jan Funke

  • Juan Nunez-Iglesias

  • Julian Gilbey

  • Julien Jerphanion

  • kalpana

  • kolibril13 (kolibril13)

  • Kushaan Gupta

  • Lars Grüter

  • Marianne Corvellec

  • Mark Harfouche

  • Marvin Albert

  • Matthias Bussonnier

  • Max Frei

  • Nathan

  • neeraj3029 (neeraj3029)

  • Nick

  • notmatthancock (matt)

  • OGordon100 (OGordon100)

  • Owen Solberg

  • Riadh Fezzani

  • Robert Haase

  • Roman Yurchak

  • Ronak Sharma

  • Ross Barnowski

  • Ruby Werman

  • ryanlu41 (ryanlu41)

  • Sebastian Wallkötter

  • Shyam Saladi

  • Stefan van der Walt

  • Terence Honles

  • Volker Hilsenstein

  • Wendy Mak

  • Yogendra Sharma

此版本新增 41 位審查者 [依名字或登入名稱字母排序]#

  • Abhishek Arya

  • Abhishek Patil

  • Alexandre de Siqueira

  • Ben Nathanson

  • Chris Roat

  • Clement Ng

  • Corey Harris

  • Cris Luengo

  • David Mellert

  • Egor Panfilov

  • Emmanuelle Gouillart

  • François Boulogne

  • Gregory R. Lee

  • Harry Kwon

  • Jan Funke

  • Juan Nunez-Iglesias

  • Julien Jerphanion

  • kalpana

  • Kushaan Gupta

  • Lars Grüter

  • Marianne Corvellec

  • Mark Harfouche

  • Marvin Albert

  • neeraj3029

  • Nick

  • OGordon100

  • Riadh Fezzani

  • Robert Haase

  • Ross Barnowski

  • Ruby Werman

  • ryanlu41

  • Scott Trinkle

  • Sebastian Wallkötter

  • Stanley_Wang

  • Stefan van der Walt

  • Steven Brown

  • Stuart Mumford

  • Terence Honles

  • Volker Hilsenstein

  • Wendy Mak