scikit-image 0.10.0 (2014-05-27)#

我們很高興宣布 scikit-image v0.10.0 的發佈!

scikit-image 是一個用於 SciPy 的影像處理工具箱,包括用於分割、幾何轉換、色彩空間操作、分析、濾波、形態學、特徵檢測等的演算法。

如需更多資訊、範例和文件,請造訪我們的網站

新功能#

除了許多錯誤修復、(速度)改進和新範例之外,此版本合併的 118 個 pull requests (1112 個 commits) 還包括以下新的或改進的功能(括號中的 PR 編號)

  • BRIEF、ORB 和 CENSURE 特徵 (#834)

  • Blob 偵測 (#903)

  • 相位解包裹 (#644)

  • 維納反褶積 (#800)

  • 範例庫中的 IPython 筆記本 (#1000)

  • Luv 色彩空間轉換 (#798)

  • 檢視器覆蓋層 (#810)

  • ISODATA 閾值處理 (#859)

  • 用於求和的新 rank 濾波器 (#844)

  • 具有各向異性支援的更快 MCP (#854)

  • N 維峰值查找 ( peak_local_max ) (#906)

  • imread_collection 支援所有外掛程式 (#862)

  • 強制執行 SLIC 超像素連接性並新增 SLIC-zero (#857, #864)

  • 在 marching cubes 演算法中校正網格方向(用於外部視覺化工具) (#882)

  • 在新手模組中從 URL 載入和 alpha 支援 (#916, #946)

  • regionprops 的等式 (#956)

API 變更#

在 0.9 和 0.10 之間進行了以下向後不相容的 API 變更

  • 刪除 skimage.filter.rank.* 中已棄用的函數

  • 刪除 skimage.viewer.LineProfile 中已棄用的參數 epsilon

  • 刪除 skimage.measure.regionprops 的向後相容性

  • 刪除 skimage.segmentation.slic 的 { ratiosigma } 棄用警告,並從文件字串範例中刪除明確的 sigma 參數

  • 將 random_walker 分割的預設模式變更為 ‘cg_mg’ > ‘cg’ > ‘bf’,具體取決於哪些可選相依性可用。

  • 刪除 skimage.morphology.binary_* 中已棄用的 out 參數

  • 刪除 skimage.segmentation.random_walker 中已棄用的參數 depth

  • 刪除 skimage/__init__.py 中已棄用的記錄器函數

  • 刪除已棄用的函數 filter.median_filter

  • 刪除已棄用的 skimage.color.is_grayskimage.color.is_rgb 函數

  • 刪除已棄用的 skimage.segmentation.visualize_boundaries

  • 刪除已棄用的 skimage.morphology.greyscale_*

  • 刪除已棄用的 skimage.exposure.equalize

此版本的貢獻者#

此版本的發布歸功於許多新舊貢獻者的共同努力。他們按姓氏字母順序排列

  • Raphael Ackermann

  • Ankit Agrawal

  • Maximilian Albert

  • Pietro Berkes

  • Vighnesh Birodkar

  • François Boulogne

  • Olivier Debeir

  • Christoph Deil

  • Jaidev Deshpande

  • Jaime Frio

  • Jostein Bø Fløystad

  • Neeraj Gangwar

  • Christoph Gohlke

  • Michael Hansen

  • Almar Klein

  • Jeremy Metz

  • Juan Nunez-Iglesias

  • François Orieux

  • Guillem Palou

  • Rishabh Raj

  • Thomas Robitaille

  • Michal Romaniuk

  • Johannes L. Schönberger

  • Steven Silvester

  • Julian Taylor

  • Gregor Thalhammer

  • Matthew Trentacoste

  • Siva Prasad Varma

  • Guillem Palou Visa

  • Stefan van der Walt

  • Joshua Warner

  • Tony S Yu

  • radioxoma