scikit-image 0.20.0 (2023-02-28)

scikit-image 是一個基於 SciPy 建構的影像處理工具箱，包含用於分割、幾何變換、色彩空間操作、分析、濾波、形態學、特徵偵測等演算法。

如需更多資訊、範例和文件，請造訪我們的網站：https://scikit-image.dev.org.tw

在此版本中，skimage.measure 中的許多函式現在支援具有不同體素間距的異向性影像。

進行了許多效能改進，例如在 skimage.morphology 中支援足跡分解。

文件中新增了四個新的圖庫範例，包括新的互動式範例「追蹤金屬合金的凝固」。

此版本完成了轉換為更具彈性的 channel_axis 參數以指示多通道影像，並包含其他幾個使 API 更加一致和具有表達能力的棄用。

最後，為了準備在即將發佈的 Python 3.12 版本中移除 distutils，我們將建構系統替換為 meson 和靜態 pyproject.toml 規範。

此版本支援 Python 3.8–3.11。

新功能與改進

• 在 skimage.morphology 中支援足跡分解至多個足跡生成和消耗函式。透過將足跡分解為幾個較小的足跡，可以加快形態學運算的速度。分解的足跡可以使用函式 rectangle、diamond、disk、cube、octahedron、ball 和 octagon 的新 decomposition 參數在 skimage.morphology 中產生。函式 binary_erosion、binary_dilation、binary_opening、binary_closing、erosion、dilation、opening、closing、white_tophat 和 black_tophat 在 skimage.morphology 中的 footprint 參數現在接受 2 元素元組 (footprint_i, num_iter_i) 的序列，其中序列的每個條目 i 包含一個足跡及其應迭代套用的次數。這是上述足跡分解產生的形式 (#5482, #6151)。

• 支援具有不同體素間距的異向性影像。間距可以使用 skimage.measure 中下列函式的新參數 spacing 定義：regionprops、regionprops_table、moments、moments_central、moments_normalized、centroid、inertia_tensor 和 inertia_tensor_eigvals。體素間距會納入考量 skimage.measure.regionprops 中的下列現有屬性：area、area_bbox、centroid、area_convex、extent、feret_diameter_max、area_filled、inertia_tensor、moments、moments_central、moments_hu、moments_normalized、perimeter、perimeter_crofton、solidity、moments_weighted_central 和 moments_weighted_hu。新的屬性 num_pixels 和 coords_scaled 也可用。請參閱各自的說明字串以了解更多詳細資訊 (#6296)。

• 在 skimage.morphology 中新增等向性二元形態運算子 isotropic_closing、isotropic_dilation、isotropic_erosion 和 isotropic_opening。這些函式傳回與其非等向性對應函式相同的結果，但在大型圓形結構元素的情況下執行速度更快 (#6492)。

• 將新的共定位指標 pearson_corr_coeff、manders_coloc_coeff、manders_overlap_coeff 和 intersection_coeff 新增至 skimage.measure (#6189)。

• 透過新的參數 method 在 skimage.metrics.hausdorff_distance 中支援修正 Hausdorff 距離 (MHD) 指標。相較於定向 Hausdorff 距離 (HD)，MHD 對離群值可能更穩健 (#5581)。

• 新增兩個資料集 skimage.data.protein_transport 和 skimage.data.nickel_solidification (#6087)。

• 將新的參數 use_gaussian_derivatives 新增至 skimage.feature.hessian_matrix，允許透過與高斯導數捲積來計算 Hessian 矩陣 (#6149)。

• 將新的參數 squared_butterworth 和 npad 新增至 skimage.filters.butterworth，分別支援傳統或平方濾波和邊緣填補 (#6251)。

• 只要提供了匹配的 load_func，就支援從具有任意序列的 load_pattern 建構 skimage.io.ImageCollection (#6276)。

• 將新的參數 alpha 新增至 skimage.metrics.adapted_rand_error，允許控制給予精確度和召回率的權重 (#6472)。

• 在 skimage.measure.grid_points_in_poly 中新增參數 binarize，可選擇性地回傳標籤，以指示像素是在多邊形的內部、外部還是邊界上（#6515）。

• 在 skimage.measure.convex_hull_image 中新增參數 include_borders，可選擇性地從最終的凸包遮罩中排除頂點或邊緣（#6515）。

• 在 skimage.measure.regionprops 中新增參數 offsets，可選擇性地指定原點的坐標，並影響屬性 coords_scaled 和 coords（#3706）。

• 在 skimage.registration.phase_cross_correlation 中新增參數 disambiguate，可選擇性地消除週期性位移的歧義（#6617）。

• 在 skimage.filters.farid（Farid & Simoncelli 濾波器）中支援 n 維圖像（#6257）。

• 在 skimage.restoration.wiener 中支援 n 維圖像（#6454）。

• 在 skimage.transform.EuclideanTransform 中以及在 skimage.transform.SimilarityTransform.scale 中，支援屬性 rotation 和 translation 的三個維度（#6367）。

• 在 skimage.morphology.flood_fill 中允許使用具有非相鄰像素作為鄰居的足跡（#6236）。

• 在 skimage.transform 中的 AffineTransform、 EssentialMatrixTransform、 EuclideanTransform、 FundamentalMatrixTransform、 GeometricTransform、 PiecewiseAffineTransform、 PolynomialTransform、 ProjectiveTransform、 SimilarityTransform、 estimate_transform 和 matrix_transform 中一致地支援類陣列 (array-like) 物件（#6270）。

效能

• 透過將部分實作移植到 Cython，改善 skimage.feature.canny 的效能（速度提升約 2 倍）（#6387）。

• 改善 skimage.feature.hessian_matrix_eigvals 和 2D skimage.feature.structure_tensor_eigenvalues 的效能（速度提升約 2 倍）（#6441）。

• 透過避免冗餘計算，改善 skimage.measure.moments_central 的效能（#6188）。

• 透過僅在需要時才載入 matplotlib 外掛程式，縮短 skimage.io 的匯入時間（#6550）。

• 將 scikit-learn 中的 RANSAC 改善納入 skimage.measure.ransac，減少迭代次數（#6046）。

• 使用 skimage.exposure.match_histograms 改善無號整數資料上的直方圖匹配效能。（#6209, #6354）。

• 減少 skimage.filters 中脊線濾波器 meijering、 sato、 frangi 和 hessian 的記憶體消耗（#6509）。

• 減少 skimage.feature 中 blob_dog、 blob_log 和 blob_doh 的記憶體消耗（#6597）。

• 在 skimage.morphology.reconstruction 中，內部使用最小的無號整數大小，這允許以更高的精度或在更大的陣列上操作該函數。之前，使用 int32。（#6342）。

• 在 skimage.filters.rank_order 中使用最小的無號整數大小，這允許以更高的精度或在更大的陣列上操作該函數。之前，回傳的 labels 和 original_values 始終為 uint32 類型。（#6342）。

變更和新的棄用

• 將 Python 3.8 設定為最低支援版本（#6679）。

• 重寫 skimage.filters.meijering、 skimage.filters.sato、 skimage.filters.frangi 和 skimage.filters.hessian，使其更接近已發表的演算法。此變更不具回溯相容性，並將導致與先前的實作不同的輸出值。現在，Hessian 矩陣的計算更加準確。每當 Hessian 特徵值之一的符號與所需極性的脊線不相容時，濾波器現在將正確地設定為零。Frangi 濾波器的 gamma 常數現在會根據最大 Hessian 範數自適應地設定（#6446）。

• 將 skimage.future.graph 中的函數移至 skimage.graph。這會影響 cut_threshold、 cut_normalized、 merge_hierarchical、 rag_mean_color、 RAG、 show_rag 和 rag_boundary（#6674）。

• 如果模型是欠定的，則在 skimage.measure.LineModelND.estimate 中回傳 False，而不是引發錯誤（#6453）。

• 如果模型是欠定的，則在 skimage.measure.CircleModel.estimate 中回傳 False，而不是發出警告（#6453）。

• 將 skimage.filters.inverse 重新命名為 skimage.filters.inverse_filter。skimage.filters.inverse 已被棄用，並將在下一個版本中移除（#6418, #6701）。

• 將最低支援的相依性更新為 numpy>=1.20（#6565）。

• 將最低支援的相依性更新為 scipy>=1.8（#6564）。

• 將最低支援的相依性更新為 networkx>=2.8（#6564）。

• 將最低支援的相依性更新為 pillow>=9.0.1（#6402）。

• 將最低支援的相依性更新為 setuptools 67（#6754）。

• 將選用的最低支援相依性更新為 matplotlib>=3.3（#6383）。

• 針對 skimage.feature.local_binary_pattern 的非整數圖像輸入發出警告。當相鄰像素之間存在小的數值差異時，將函數應用於浮點圖像可能會產生意外的結果（#6272）。

• 如果 skimage.registration.phase_cross_correlation 僅回傳位移向量，則發出警告。從下一個版本開始，此函數將始終回傳一個三元組（位移向量、誤差、相位差）。使用 return_error="always" 來抑制此警告並切換到此新行為（#6543）。

• 如果在使用浮點資料的情況下未指定 data_range，則在 skimage.metrics.structural_similarity 中發出警告（#6612）。

• 在 skimage.filters.gaussian 中已棄用顏色通道的自動偵測，如果未明確設定參數 channel_axis，則會發出警告（#6583）。

已完成的棄用

• 移除原定於延後的 1.0 版本中移除的 skimage.viewer（#6160）。

• 從 skimage.feature.peak_local_max 中移除已棄用的參數 indices（#6161）。

• 移除 skimage.feature.structure_tensor_eigvals（它已由 skimage.feature.structure_tensor_eigenvalues 取代），並將 skimage.feature.structure_tensor 中的預設參數值變更為 order="rc"（#6162）。

• 移除 skimage.measure.find_contours 中已棄用的參數 array，改用 image (#6163)。

• 移除已棄用的 Qt IO 外掛程式和 skivi 命令稿 (#6164)。

• 移除 skimage.measure.marching_cubes 中已棄用的參數值 method='_lorensen' (#6230)。

• 移除已棄用的參數 multichannel；改用 channel_axis。這會影響 skimage.draw.random_shapes、skimage.exposure.match_histograms、skimage.feature.multiscale_basic_features、skimage.feature.hog、skimage.feature.difference_of_gaussians、skimage.filters.unsharp_mask 和 skimage.metrics.structural_similarity。在 skimage.restoration 中，這會影響 cycle_spin、denoise_bilateral、denoise_tv_bregman、denoise_tv_chambolle、denoise_wavelet、estimate_sigma、inpaint_biharmonic 和 denoise_nl_means。在 skimage.segmentation 中，這會影響 felzenszwalb、random_walker 和 slic。在 skimage.transform 中，這會影響 rescale、warp_polar、pyramid_reduce、pyramid_expand、pyramid_gaussian 和 pyramid_laplacian。在 skimage.util 中，這會影響 montage 和 apply_parallel (#6583)。

• 移除已棄用的參數 selem；改用 footprint。在 skimage.filters 中，這會影響 median、autolevel_percentile、gradient_percentile、mean_percentile、subtract_mean_percentile、enhance_contrast_percentile、percentile、pop_percentile、sum_percentile、threshold_percentile、mean_bilateral、pop_bilateral、sum_bilateral、autolevel、equalize、gradient、maximum、mean、geometric_mean、subtract_mean、median、minimum、modal、enhance_contrast、pop、sum、threshold、noise_filter、entropy、otsu、windowed_histogram 和 majority。在 skimage.morphology 中，這會影響 flood_fill、flood、binary_erosion、binary_dilation、binary_opening、binary_closing、h_maxima、h_minima、local_maxima、local_minima、erosion、dilation、opening、closing、white_tophat、black_tophat 和 reconstruction (#6583)。

• 移除 skimage.filters.threshold_minimum、skimage.morphology.thin 和 skimage.segmentation.chan_vese 中已棄用的參數 max_iter；改用 max_num_iter (#6583)。

• 移除 skimage.segmentation.active_contour 中已棄用的參數 max_iterations；改用 max_num_iter (#6583)。

• 移除 skimage.measure.label 中已棄用的參數 input；改用 label_image (#6583)。

• 移除 skimage.measure.regionprops 和 skimage.segmentation.active_contour 中已棄用的參數 coordinates (#6583)。

• 移除 skimage.measure.perimeter 中已棄用的參數 neighbourhood；改用 neighborhood (#6583)。

• 移除 skimage.morphology.rectangle 中已棄用的參數 height 和 width；改用 ncols 和 nrows (#6583)。

• 移除 skimage.morphology.remove_small_objects、skimage.morphology.remove_small_holes 和 skimage.segmentation.clear_border 中已棄用的參數 in_place；改用 out (#6583)。

• 移除 skimage.restoration.richardson_lucy、skimage.segmentation.morphological_chan_vese 和 skimage.segmentation.morphological_geodesic_active_contour 中已棄用的參數 iterations；改用 num_iter (#6583)。

• 移除 skimage.restoration.unsupervised_wiener 的參數 user_params 中已棄用的鍵 "min_iter" 和 "max_iter" 的支援；改用 "min_num_iter" 和 "max_num_iter" (#6583)。

• 移除 skimage.feature 中已棄用的函式 greycomatrix 和 greycoprops (#6583)。

• 移除已棄用的子模組 skimage.morphology.grey 和 skimage.morphology.greyreconstruct；改用 skimage.morphology (#6583)。

• 移除已棄用的子模組 skimage.morphology.selem；改用 skimage.morphology.footprints (#6583)。

• 移除已棄用的 skimage.future.graph.ncut (它已被 skimage.graph.cut_normalized 取代) (#6685)。

錯誤修正

• 修正 skimage.exposure.adjust_gamma 中的捨入誤差 (#6285)。

• 將 skimage.draw.rectangle 的輸出座標四捨五入並轉換為 int，即使輸入座標使用 float 也是如此。此修正確保輸出可用於索引，與其他繪圖函式類似 (#6501)。

• 避免在 skimage.feature.peak_local_max 中意外排除影像邊界附近的峰值，如果峰值小於 0 (#6502)。

• 在使用最近鄰插值 (order == 0) 和整數輸入資料類型時，預設情況下避免在 skimage.transform.resize 中進行反鋸齒處理 (#6503)。

• 在 skimage.segmentation.slic 中，於重新縮放時使用遮罩。先前，在重新縮放影像時會忽略遮罩，以使緊密度選擇不受影像數值的影響。新的行為使得遮罩數值（例如 numpy.nan 或 numpy.infinity）成為可能。此外，如果輸入的 image 為二維且指定了 channel_axis，則會引發錯誤，表示該影像為多通道 ( #6525)。

• 修正在傳遞元組至 skimage.feature.blog_dog 和 skimage.feature.blob_log 中的參數 exclude_border 時發生的非預期錯誤 (#6533)。

• 如果在 skimage.segmentation.random_walker 中，參數 labels 中未提供任何種子作為正值，則會引發特定錯誤訊息 (#6562)。

• 當無法取得所需的 intensity_image 時，從 skimage.measure.regionprops 存取區域屬性時會引發特定錯誤訊息 (#6584)。

• 如果八度影像太小，則透過提早中斷來避免 skimage.feature.ORB.detect_and_extract 中的錯誤 (#6590)。

• 修正具有 Fortran 順序記憶體佈局的影像的 skimage.restoration.inpaint_biharmonic (#6263)。

• 修正 skimage.filters.gaussian 中色彩通道的自動偵測（此行為已棄用，請參閱新的棄用說明）(#6583)。

• 修正 skimage.color.lab2rgb 中警告的堆疊層級 (#6616)。

• 修正 skimage.feature.hessian_matrix 的傳回值順序，如果針對超過 2 個維度的影像請求 order='xy'，則會引發錯誤 (#6624)。

• 修正 skimage.filters.rank 中未提及也支援 2D 影像的函數中產生誤導的例外 (#6666)。

• 修正 skimage.graph.RAG.merge_nodes 中權重的原地合併 (#6692)。

• 修正在內部 heappush 函數中記憶體不斷增長的錯誤並抑制編譯器警告 (#6727)。

• 修正關於 Cascade.detect_multi_scale 中結構初始化的編譯警告 (#6728)。

文件

新增

• 新增圖庫範例「分解平面足跡（結構元素）」(#6151)。

• 新增圖庫範例「巴特沃斯濾波器」並改進 skimage.filters.butterworth 的文件字串 (#6251)。

• 新增圖庫範例「在影像上渲染文字」(#6431)。

• 新增圖庫範例「追蹤金屬合金的凝固」(#6469)。

• 新增圖庫範例「共定位指標」(#6189)。

• 新增支援頁面 (.github/SUPPORT.md) 以協助 GitHub 使用者找到適當的支援資源 (#6171, #6575)。

• 將 CITATION.bib 新增至儲存庫以協助引用 scikit-image (#6195)。

• 新增基於 Meson 的新建置系統的用法說明，使用 dev.py (#6600)。

已改進 & 更新

• 改進圖庫範例「使用不同的估算器測量周長」(#6200, #6121)。

• 使圖庫範例「建立影像金字塔」適應更多樣化的形狀影像和降取樣因子 (#6293)。

• 使用 plotly 的互動式切片瀏覽器改編圖庫範例「探索 3D 影像（細胞）」(#4953)。

• 闡明 weights 詞彙的含義，並重寫 skimage.restoration.denoise_tv_bregman 和 skimage.restoration.denoise_tv_chambolle 的文件字串 (#6544)。

• 在其文件字串中更精確地描述 skimage.io.MultiImage 的行為 (#6290, #6292)。

• 闡明已啟用的 watershed_line 參數不會在 skimage.segmentation.watershed 中捕獲相鄰標記區域之間的邊界 (#6280)。

• 闡明 skimage.morphology.skeletonize 接受任何輸入類型的 image (#6322)。

• 在我們的圖庫中使用網格縮圖，以展示 skimage.data 中可用的不同影像和資料集 (#6298, #6300, #6301)。

• 調整 skimage.restoration.wiener 的文件字串範例中的 balance，以獲得較不模糊的結果 (#6265)。

• 記錄 skimage.io.imread 和 skimage.io.imsave 中對 Path 物件的支援 (#6361)。

• 如果無法對離散影像進行閾值處理，則改進 skimage.filters.threshold_multiotsu 中的錯誤訊息 (#6375)。

• 在圖庫範例「展開無重疊的分割標籤」中也顯示原始未標記的影像 (#6396)。

• 記錄在 0.19 版本中將 grey* 重構為 skimage.feature.graymatrix 和 skimage.feature.graycoprops (#6420)。

• 記錄核心開發人員指南中新功能包含的標準 (#6488)。

• 在圖庫範例「分割和超像素演算法的比較」中，列印應用分水嶺演算法後的區段數 (#6535)。

• 將問題範本替換為問題表單 (#6554, #6576)。

• 擴展提取請求範本中的審閱者指南 (#6208)。

• 在提取請求範本中提供預提交的提取請求說明 (#6578)。

• 在 skimage.metricts.structural_similarity 的文件字串中警告並解釋浮點數資料的處理 (#6595)。

• 修正圖庫範例「測量核膜上的螢光強度」中動畫 imshow 的強度自動縮放 (#6599)。

• 在 INSTALL.rst 中闡明對 scikit-image[data] 和 pooch 的依賴性 (#6619)。

• 不要在 conda 的安裝說明中使用令人困惑的迴圈 (#6672)。

• 記錄 skimage.color 中的 lab2xyz、rgb2lab、lab2lch 和 lch2lab 中 L*a*b* 和 L*Ch 的值範圍 (#6688, #6697, #6719)。

• 在 skimage.feature.local_binary_pattern 的文件字串中使用更一致的樣式 (#6736)。

修正、拼寫和小的調整

• 移除已棄用的參考，並在圖庫範例「行進立方體」中使用 skimage.measure.marching_cubes (#6377)。

• 僅列出兩種與作業系統無關的 scikit-image 安裝主要方法 (#6557, #6560)。

• 修正 skimage.morphology.flood 的 docstring 中 connectivity 參數的描述 (#6534)。

• 修正 skimage.metrics.hausdorff_distance 的 docstring 中的格式錯誤 (#6203)。

• 修正 skimage.measure.moments_hu 的 docstring 中的錯字 (#6016)。

• 修正 skimage.util.random_noise 中 mode 參數的格式 (#6532)。

• 修正 SKIP 3 中的失效連結 (#6445)。

• 修正 skimage.filters.sobel 的 docstring 中的失效連結 (#6474)。

• 將 “neighbour” 改為美式英語拼寫 “neighbor” (#6204)。

• 將缺少的版權資訊加入 LICENSE.txt，並使用符合 SPDX 識別碼的格式 (#6419)。

• 將 skimage.morphology.footprint_from_sequence 加入公開 API 文件中 (#6555)。

• 修正 skimage.exposure.rescale_intensity 的 docstring 中關於傳回類型的說明 (#6582)。

• 停止使用 git:// 連線協定，並移除相關參考 (#6201, #6283)。

• 將 scikit-image 的郵寄地址更新為新的網域 discuss.scientific-python.org (#6255)。

• 移除 doc/source/user_guide/getting_help.rst 中已棄用的郵寄清單參考 (#6575)。

• 在範例庫中使用 “center” 而非 “centre”，以及 “color” 而非 “colour” (#6421, #6422)。

• 將 api_changes.rst 的參考替換為 release_dev.rst (#6495)。

• 澄清指向最新發佈版本注意事項的標頭 (#6508)。

• 在 skimage.measure.regionprops 的錯誤訊息中加入遺漏的空格 (#6545)。

• 套用 codespell 來修正常見的拼寫錯誤 (#6537)。

• 在 normalized_mutual_information 的 docstring 中的數學指令中加入遺漏的空格 (#6549)。

• 修正 skimage.morphology.isotropic_ 函式中 docstring 標題底線的長度 (#6628)。

• 修正因檔案名稱 plot_thresholding.py 重複而導致的繪圖順序問題 (#6644)。

• 移除範例庫範例 plot_equalize 中的 NumPy 棄用警告 (#6650)。

• 修正範例庫範例 plot_rank_filters 中開啟和關閉的順序交換問題 (#6652)。

• 移除範例庫範例 in plot_log_gamma.py 中的 NumPy 棄用警告 (#6655)。

• 移除範例庫範例「為灰階影像著色」中的警告和不必要的訊息 (#6656)。

• 更新貢獻指南，建議在來源樹外部建立虛擬環境 (#6675)。

• 修正 skimage.data.coffee 的 docstring 中的錯字 (#6740)。

• 在 skimage.graph.merge_nodes 的 docstring 中加入遺漏的反引號 (#6741)。

• 修正 skimage.metrics.variation_of_information 中的錯字 (#6768)。

其他與開發相關的更新

治理與規劃

• 加入 SKIP 4「轉換至 scikit-image 2.0」的草稿 (#6339, #6353)。

維護

• 準備 v0.20.0 的發行說明 (#6556, #6766)。

• 新增並測試基於 Meson 的替代建置系統，作為已棄用 distutils 系統的替代方案 (#6536)。

• 在 Cython 程式碼中使用 cnp.float32_t 和 cnp.float64_t 而非 float 和 double (#6303)。

• 將 skimage/measure/mc_meta 資料夾移至 tools/precompute/ 資料夾，以避免將其不必要地散佈給使用者 (#6294)。

• 移除 tools/precompute/mc_meta/createluts.py 中未使用的函式 getLutNames (#6294)。

• 將資料檔案的 URL 指向特定的 commit (#6297)。

• 從專案 README 中移除 Codecov 徽章 (#6302)。

• 移除 doc/ext/notebook_doc.py 中未定義的 'python_to_notebook' 參考 (#6307)。

• 參數化 skimage.measure.tests.test_moments 中的測試 (#6323)。

• 避免 skimage.morphology.skeletonize 中不必要的複製，並更新程式碼樣式和測試 (#6327)。

• 修正 _probabilistic_hough_line 中的錯字 (#6373)。

• 在 skimage.measure._regionprops 中從 COL_DTYPES 衍生 OBJECT_COLUMNS (#6389)。

• 支援 NumPy 1.23 的 loadtxt 與 skimage/feature/orb_descriptor_positions.txt (#6400)。

• 將 pillow 9.1.1 從支援的相依套件中排除 (#6384)。

• 使用與預設相同的 NumPy 版本相依性來建置 (#6409)。

• 前向移植 v0.19.1 和 v0.19.2 發行說明 (#6253)。

• 前向移植 v0.19.3 發行說明 (#6416)。

• 將 doc.* 的子模組從套件安裝中排除 (#6428)。

• 在 skimage.transform._geometric 中將已棄用的 vertices 替換為 simplices (#6430)。

• 修正 skimage.filters.sato 中的小錯字 (#6434)。

• 簡化脊濾波器中按絕對值排序的邏輯 (#6440)。

• 移除 TODO.txt 中已完成的項目 (#6442)。

• 移除 skimage.feature._canny 中的重複匯入 (#6457)。

• 使用 with open(...) as f 而非 f = open(...) (#6458)。

• 盡可能使用上下文管理器 (#6484)。

• 使用 broadcast_to 而非 as_strided 來產生廣播陣列 (#6476)。

• 在 skimage.registration._optical_flow._tvl1 的 docstring 中使用 moving_image (#6480)。

• 在 skimage.future.graph.show_rag 中使用 pyplot.get_cmap 而非已棄用的 cm.get_cmap，以與 matplotlib 3.3 至 3.6 相容 (#6483, #6490)。

• 更新 plot_euler_number.py 以與 maplotlib 3.6 相容 (#6522)。

• 對 build.txt 進行非功能性變更，以修正 CircleCI 上的快取問題 (#6528)。

• 在 setup.cfg 中將已棄用的欄位 license_file 更新為 license_files (#6529)。

• 使用 git blame 忽略 codespell 的修正 (#6539)。

• 移除 FUNDING.yml，改用組織版本 (#6553)。

• 處理 tifffile.imwrite 預設值的待定變更，並避免測試警告 (#6460)。

• 透過更新至 networkx.to_scipy_sparse_array 來處理棄用問題 (#6564)。

• 更新最低支援的 numpy、scipy 和 networkx 版本 (#6385)。

• 在 CI 中啟用 pre-commit 後，套用程式碼檢查的結果 (#6568)。

• 重構延遲載入，以使用 stubs 和 lazy_loader 套件 (#6577)。

• 更新 sphinx 設定 (#6579)。

• 更新 pyproject.toml 以支援 Python 3.11，並修正 Windows 上 32 位元固定套件的問題 (#6519)。

• 更新 grlee77 的 mailmap 條目中的主要電子郵件地址 (#6639)。

• 處理 NumPy 1.24 中引入的新警告 (#6637)。

• 移除 pyproject.toml 中不必要的 ninja 依賴 (#6634)。

• 釘選到最新的 meson-python >=0.11.0 版本 (#6627)。

• 在 skimage.color.lab2xyz 中將警告的 stacklevel 增加 1 (#6613)。

• 將 OpenBLAS 更新至 v0.3.17 (#6607, #6610)。

• 修正與 SciPy 同步的 Windows 上 Meson 建置問題 (#6609)。

• 在 skimage/meson.build 中為 run_command 設定 check: true (#6606)。

• 新增 dev.py 和設定指令 (#6600)。

• 將 dev.py 指令整理成區塊 (#6629)。

• 移除設定檔中的 thumbnail_size，因為 sphinx-gallery>=0.9.0 已支援 (#6647)。

• 為 skimage.transform.resize 新增測試案例 (#6669)。

• 使用 meson-python main 分支 (#6671)。

• 簡化 QhullError 的匯入 (#6677)。

• 移除舊的 SciPy 殘留程式碼 (#6678, #6681)。

• 移除舊的 imread 套件參考 (#6680)。

• 移除 pillow 殘留程式碼 (以及其他一些清理) (#6683)。

• 移除遺留的 gtk_plugin.ini (#6686)。

• 準備 v0.20.0rc0 版本 (#6706)。

• 移除 Python 3.11 的預發布後綴 (#6709)。

• 放寬 SciPy 1.10 的測試條件 (#6715)。

• 僅在編譯器支援時才指定 C 旗標 (#6716)。

• 在 skimage/meson.build 中從 skimage/__init__.py 提取版本資訊 (#6723)。

• 修正 Cython 錯誤/警告 (#6725)。

• 從 requirements 產生 pyproject 依賴 (#6726)。

• 維護：使用 uintptr_t 來計算新的堆積指標位置 (#6734)。

• 下定決心：移除 distutils 和 setup.py (#6738)。

• 使用 meson-python 開發者版本 (#6753)。

• 要求 setuptools 65.6+ 版本 (#6751)。

• 移除 setup.cfg，改用 pyproject.toml (#6758)。

• 更新 pyproject.toml 以使用 meson-python>=0.13.0rc0 (#6759)。

效能基準測試

• 為 morphology.local_maxima 新增效能基準測試 (#3255)。

• 為 skimage.morphology.reconstruction 新增效能基準測試 (#6342)。

• 將基準測試環境更新至 Python 3.10 和 NumPy 1.23 (#6511)。

CI 與自動化

• 新增 Github actions/stale 以標記「閒置」的問題和 PR (#6506, #6546, #6552)。

• 修正延遲載入子套件的 API 文件自動產生問題 (#6075)。

• 使用淺層複製來檢出 gh-pages (#6085)。

• 修正開發文件的建置問題 (#6091)。

• 透過排除 Pillow 9.1.0 來修正 CI 問題 (#6315)。

• 在 tools/github/before_install.sh 中將 pip 釘選至 <22.1 版本 (#6379)。

• 將 GH actions 從 v2 更新至 v3 (#6382)。

• 更新至支援的 CircleCI 映像檔 (#6401)。

• 使用 artifact-redirector (#6407)。

• 前向移植 gh-6369：修正 Windows wheel 問題：使用 vsdevcmd.bat 確保 rc.exe 在路徑上 (#6417)。

• 將 GitHub Actions 權限限制為必要的權限 (#6426, #6504)。

• 在 Actions 工作流程中更新至 Ubuntu LTS 版本 (#6478)。

• 放寬 benchmarks.yaml 工作流程中的標籤名稱比較 (#6520)。

• 透過 pre-commit 新增程式碼檢查功能 (#6563)。

• 為 Python 3.11 新增 CI 測試 (#6566)。

• 修正 Scipy 1.9.2 的 CI 問題 (#6567)。

• 在 MacOS 上測試可選的 Py 3.10 依賴項 (#6580)。

• 在 GHA MacOS 工作流程和 azure-pipelines.yml 中釘選 setuptools 版本 (#6626)。

• 建置 Python 3.11 wheel (#6581)。

• 修正 CircleCI 上的文件建置問題並新增 ccache (#6646)。

• 透過分支而非標籤在 CI 上建置 wheel (#6668)。

• 不要在推送到 main 分支時建置 wheel (#6673)。

• 使用 tools/github/before_install.sh wheel 工作流程 (#6718)。

• 使用 Ruff 進行程式碼檢查 (#6729)。

• 使用可以失敗的測試來進行 sdist 建置 (#6731)。

• 修正在 skimage._shared._warnings.expected_warnings 中的 fstring 問題 (#6733)。

• 原生建置 macosx/py38 wheel (#6743)。

• 移除 CircleCI URL 檢查 (#6749)。

• CI 為 Wheel 設定 MACOSX_DEPLOYMENT_TARGET=10.9 (#6750)。

• 新增臨時解決方案，直到新的 meson-python 發布 (#6757)。

• 更新 action 以使用新的環境檔案 (#6762)。

• 自動產生 pyproject.toml (#6763)。

71 位作者為此版本做出了貢獻 [按名字或登入名稱的字母順序排列]

• Adeel Hassan

• Albert Y. Shih

• AleixBP (AleixBP)

• Alex (sashashura)

• Alexandr Kalinin

• Alexandre de Siqueira

• Amin (MOAMSA)

• Antony Lee

• Balint Varga

• Ben Greiner

• bsmietanka (bsmietanka)

• Chris Roat

• Chris Wood

• Daria

• Dave Mellert

• Dudu Lasry

• Elena Pascal

• Eli Schwartz

• Fabian Schneider

• forgeRW (forgeRW)

• Frank A. Krueger

• Gregory Lee

• Gus Becker

• Hande Gözükan

• Jacob Rosenthal

• James Gao

• Jan Kadlec

• Jan-Hendrik Müller

• Jan-Lukas Wynen

• Jarrod Millman

• Jeremy Muhlich

• johnthagen (johnthagen)

• Joshua Newton

• Juan DF

• Juan Nunez-Iglesias

• Judd Storrs

• Larry Bradley

• Lars Grüter

• lihaitao (li1127217ye)

• Lucas Johnson

• Malinda (maldil)

• Marianne Corvellec

• Mark Harfouche

• Martijn Courteaux

• Marvin Albert

• Matthew Brett

• Matthias Bussonnier

• Miles Lucas

• Nathan Chan

• Naveen

• OBgoneSouth (OBgoneSouth)

• Oren Amsalem

• Preston Buscay

• Peter Sobolewski

• Peter Bell

• Ray Bell

• Riadh Fezzani

• Robin Thibaut

• Ross Barnowski

• samtygier (samtygier)

• Sandeep N Menon

• Sanghyeok Hyun

• Sebastian Berg

• Sebastian Wallkötter

• Simon-Martin Schröder

• Stefan van der Walt

• Teemu Kumpumäki

• Thanushi Peiris

• Thomas Voigtmann

• Tim-Oliver Buchholz

• Tyler Reddy

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• Abhijeet Parida

• Albert Y. Shih

• Alex (sashashura)

• Alexandre de Siqueira

• Antony Lee

• Ben Greiner

• Carlo Dri

• Chris Roat

• Daniele Nicolodi

• Daria

• Dudu Lasry

• Eli Schwartz

• François Boulogne

• Gregory Lee

• Gus Becker

• Jacob Rosenthal

• James Gao

• Jan-Hendrik Müller

• Jarrod Millman

• Juan DF

• Juan Nunez-Iglesias

• Lars Grüter

• Malinda (maldil)

• Marianne Corvellec

• Mark Harfouche

• Martijn Courteaux

• Marvin Albert

• Matthias Bussonnier

• Oren Amsalem

• Ralf Gommers

• Riadh Fezzani

• Robert Haase

• Robin Thibaut

• Sandeep N Menon

• Sanghyeok Hyun

• Sebastian Berg

• Sebastian Wallkötter

• Simon-Martin Schröder

• Stefan van der Walt

• Thanushi Peiris

• Thomas Voigtmann

• Tim-Oliver Buchholz