scikit-image 0.9.0 (2013-10-19)#
我們很高興宣布 scikit-image v0.9.0 的發布!
scikit-image 是一個用於 SciPy 的影像處理工具箱,其中包含用於分割、幾何轉換、色彩空間操作、分析、濾波、形態學、特徵檢測等演算法。
如需更多資訊、範例和文件,請訪問我們的網站
新功能#
scikit-image
現在在 Python 2 和 3 下執行時無需翻譯。
除了幾個錯誤修復、速度改進和範例外,此版本合併的 204 個提取請求包括以下新功能(括號中的 PR 編號)
分割
SLIC 分割中的 3D 支援 (#546)
SLIC 體素間距 (#719)
用於 random_walker 的廣義非等向間距支援 (#775)
Yen 閾值方法 (#686)
轉換和濾波器
用於斷層掃描重建的 SART 演算法 (#584)
Gabor 濾波器 (#371)
橢圓的霍夫變換 (#597)
快速重採樣 nD 陣列 (#511)
使用反向變換的雷登變換的旋轉軸中心。 (#654)
反向雷登變換中的重建圓 (#567)
像素級影像調整曲線和方法 (#505)
特徵檢測
[實驗性 API] BRIEF 特徵描述符 (#591)
[實驗性 API] Censure (STAR) 特徵偵測器 (#668)
八邊形結構元素 (#669)
新增非旋轉不變均勻 LBP (#704)
色彩和雜訊
新增 deltaE 色彩比較和 lab2lch 轉換 (#665)
等向去噪 (#653)
產生器,用於將各種隨機雜訊新增至影像 (#625)
用於免疫組織化學影像的色彩反褶積 (#441)
色彩標籤視覺化 (#485)
繪圖和視覺化
Wu 的抗鋸齒圓形、線條、貝茲曲線 (#709)
連結的影像檢視器和停靠的外掛程式 (#575)
旋轉橢圓 + 貝茲曲線繪圖 (#510)
skimage-viewer 中的 PySide 和 PyQt4 相容性 (#551)
其他
無需 2to3 的 Python 3 支援。 (#620)
3D 行進立方體 (#469)
線條、圓形、橢圓總最小二乘擬合和 RANSAC 演算法 (#440)
N 維陣列填充 (#577)
在
scipy.ndimage.gaussian_filter
周圍新增包裝函式,具有有用的預設行為。 (#712)用於 3D 形狀的預定義結構元素 (#484)
API 變更#
在 0.8 和 0.9 之間進行了以下不向後相容的 API 變更
不再將
imread
輸出包裝在Image
類別中將
skimage.segmentation.slic
中sigma
參數的預設值變更為 0hough_circle
現在會傳回與輸入影像大小相同的陣列堆疊。 將full_output
旗標設定為 True 以取得舊行為。以下函式已在兩個版本中棄用:
skimage.filter.denoise_tv_chambolle
、skimage.morphology.is_local_maximum
、skimage.transform.hough
、skimage.transform.probabilistic_hough
、`skimage.transform.hough_peaks`。 它們的功能仍然存在,但在不同的名稱下。
此版本的貢獻者#
此版本的發布歸功於許多新舊貢獻者的共同努力。 它們按姓氏字母順序排列
Ankit Agrawal
K.-Michael Aye
Chris Beaumont
François Boulogne
Luis Pedro Coelho
Marianne Corvellec
Olivier Debeir
Ferdinand Deger
Kemal Eren
Jostein Bø Fløystad
Christoph Gohlke
Emmanuelle Gouillart
Christian Horea
Thouis (Ray) Jones
Almar Klein
Xavier Moles Lopez
Alexis Mignon
Juan Nunez-Iglesias
Zachary Pincus
Nicolas Pinto
Davin Potts
Malcolm Reynolds
Umesh Sharma
Johannes Schönberger
Chintak Sheth
Kirill Shklovsky
Steven Silvester
Matt Terry
Riaan van den Dool
Stéfan van der Walt
Josh Warner
Adam Wisniewski
Yang Zetian
Tony S Yu