scikit-image 0.9.0 (2013-10-19)#

我們很高興宣布 scikit-image v0.9.0 的發布!

scikit-image 是一個用於 SciPy 的影像處理工具箱,其中包含用於分割、幾何轉換、色彩空間操作、分析、濾波、形態學、特徵檢測等演算法。

如需更多資訊、範例和文件,請訪問我們的網站

新功能#

scikit-image 現在在 Python 2 和 3 下執行時無需翻譯。

除了幾個錯誤修復、速度改進和範例外,此版本合併的 204 個提取請求包括以下新功能(括號中的 PR 編號)

分割

  • SLIC 分割中的 3D 支援 (#546)

  • SLIC 體素間距 (#719)

  • 用於 random_walker 的廣義非等向間距支援 (#775)

  • Yen 閾值方法 (#686)

轉換和濾波器

  • 用於斷層掃描重建的 SART 演算法 (#584)

  • Gabor 濾波器 (#371)

  • 橢圓的霍夫變換 (#597)

  • 快速重採樣 nD 陣列 (#511)

  • 使用反向變換的雷登變換的旋轉軸中心。 (#654)

  • 反向雷登變換中的重建圓 (#567)

  • 像素級影像調整曲線和方法 (#505)

特徵檢測

  • [實驗性 API] BRIEF 特徵描述符 (#591)

  • [實驗性 API] Censure (STAR) 特徵偵測器 (#668)

  • 八邊形結構元素 (#669)

  • 新增非旋轉不變均勻 LBP (#704)

色彩和雜訊

  • 新增 deltaE 色彩比較和 lab2lch 轉換 (#665)

  • 等向去噪 (#653)

  • 產生器,用於將各種隨機雜訊新增至影像 (#625)

  • 用於免疫組織化學影像的色彩反褶積 (#441)

  • 色彩標籤視覺化 (#485)

繪圖和視覺化

  • Wu 的抗鋸齒圓形、線條、貝茲曲線 (#709)

  • 連結的影像檢視器和停靠的外掛程式 (#575)

  • 旋轉橢圓 + 貝茲曲線繪圖 (#510)

  • skimage-viewer 中的 PySide 和 PyQt4 相容性 (#551)

其他

  • 無需 2to3 的 Python 3 支援。 (#620)

  • 3D 行進立方體 (#469)

  • 線條、圓形、橢圓總最小二乘擬合和 RANSAC 演算法 (#440)

  • N 維陣列填充 (#577)

  • scipy.ndimage.gaussian_filter 周圍新增包裝函式,具有有用的預設行為。 (#712)

  • 用於 3D 形狀的預定義結構元素 (#484)

API 變更#

在 0.8 和 0.9 之間進行了以下不向後相容的 API 變更

  • 不再將 imread 輸出包裝在 Image 類別中

  • skimage.segmentation.slicsigma 參數的預設值變更為 0

  • hough_circle 現在會傳回與輸入影像大小相同的陣列堆疊。 將 full_output 旗標設定為 True 以取得舊行為。

  • 以下函式已在兩個版本中棄用:skimage.filter.denoise_tv_chambolleskimage.morphology.is_local_maximumskimage.transform.houghskimage.transform.probabilistic_hough、`skimage.transform.hough_peaks`。 它們的功能仍然存在,但在不同的名稱下。

此版本的貢獻者#

此版本的發布歸功於許多新舊貢獻者的共同努力。 它們按姓氏字母順序排列

  • Ankit Agrawal

  • K.-Michael Aye

  • Chris Beaumont

  • François Boulogne

  • Luis Pedro Coelho

  • Marianne Corvellec

  • Olivier Debeir

  • Ferdinand Deger

  • Kemal Eren

  • Jostein Bø Fløystad

  • Christoph Gohlke

  • Emmanuelle Gouillart

  • Christian Horea

  • Thouis (Ray) Jones

  • Almar Klein

  • Xavier Moles Lopez

  • Alexis Mignon

  • Juan Nunez-Iglesias

  • Zachary Pincus

  • Nicolas Pinto

  • Davin Potts

  • Malcolm Reynolds

  • Umesh Sharma

  • Johannes Schönberger

  • Chintak Sheth

  • Kirill Shklovsky

  • Steven Silvester

  • Matt Terry

  • Riaan van den Dool

  • Stéfan van der Walt

  • Josh Warner

  • Adam Wisniewski

  • Yang Zetian

  • Tony S Yu