scikit-image 0.12.3 (2016-03-08)#

我們很高興宣布 scikit-image v0.12.3 版本的發布！

scikit-image 是一個用於 SciPy 的影像處理工具箱，包含用於分割、幾何變換、色彩空間操作、分析、濾波、形態學、特徵檢測等演算法。

如需更多資訊、範例和文件，請造訪我們的網站

https://scikit-image.dev.org.tw

以及我們的範例圖庫

https://scikit-image.dev.org.tw/docs/dev/auto_examples/

重點和新功能#

在此版本中，我們合併了 200 多個 Pull Request，包含錯誤修復、清理、改進的文件和新功能。重點包含

3D 骨架化 (#1923)
使用 dask 的平行化框架：skimage.util.apply_parallel (#1493)
拉普拉斯算子 filters.laplace (#1763)
具有圓形斑點的合成 2D 和 3D 二元資料 (#1485)
imageio 函式庫的外掛程式 (#1575)
修復演算法 (#1804)
measure.label 背景像素的新處理方式：預設情況下，0 值像素會被視為背景，背景像素的標籤為 0。
部分支援 skimage.measure.regionprops 的 3D 影像 (#1505)
用於紋理分類的多區塊局部二元模式 (MB-LBP) (#1536)
接縫雕刻（無失真調整大小）(#1459)
簡單的影像比較指標 (PSNR, NRMSE) (#1897)
基於區域邊界的區域相鄰圖 (RAG) (#1495)
從標籤影像建構 RAG (#1826)
morphology.remove_small_holes 現在補充 morphology.remove_small_objects (#1689)
morphology.skeletonize 的更快 Cython 實作
restoration.denoise_tv_chambolle 和 feature.peak_local_max 中更合適的預設權重
修正 measure.regionprops 中歐拉特徵計算的錯誤。
將 jet 替換為 viridis 作為預設顏色對應表
支援 color.gray2rgb 的 Alpha 圖層
結構相似度測量 (measure.compare_ssim) 現在是 n 維的，並同時支援顏色通道。
我們修正了 segmentation.watershed 中高原區域不正確傳播的問題

文件

範例圖庫的新分節組織
更頻繁地（自動）更新線上文件

API 變更#

equalize_adapthist 現在接受 kernel_size 關鍵字引數，取代 ntiles_* 引數。
函式 blob_dog、blob_log 和 blob_doh 現在會傳回浮點數陣列，而非整數陣列。
transform.integrate 現在接受元組列表，而非整數來定義要整合的視窗。
已移除 skimage.transform.warp 中的 reverse_map 參數。
skimage.segmentation.slic 中的 enforce_connectivity 預設為 True。
已移除 skimage.measure.fit.BaseModel._params、skimage.transform.ProjectiveTransform._matrix、skimage.transform.PolynomialTransform._params、skimage.transform.PiecewiseAffineTransform.affines_* 屬性。
skimage.filters.denoise_* 已移動到 skimage.restoration.denoise_*。

棄用#

filters.gaussian_filter 已重新命名為 filters.gaussian
filters.gabor_filter 已重新命名為 filters.gabor
restoration.nl_means_denoising 已重新命名為 restoration.denoise_nl_means
measure.LineModel 已棄用，改用 measure.LineModelND
measure.structural_similarity 已重新命名為 measure.compare_ssim
data.lena 已棄用，圖庫範例改用 data.astronaut() 圖片。

此版本的貢獻者#

（依姓氏字母順序排列）