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科學影像
通用影像
特定影像
NumPy 陣列上的操作
使用簡單的 NumPy 操作來處理影像
產生足跡(結構元素)
影像/陣列上的區塊視圖
分解平面足跡(結構元素)
處理曝光和色彩通道
RGB 轉灰階
RGB 轉 HSV
直方圖匹配
調整灰階濾波器以應用於 RGB 影像
過濾區域最大值
分離免疫組織化學染色中的顏色
伽瑪和對數對比度調整
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為灰階影像著色
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幾何變換和配準
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重新縮放、調整大小和縮小
建立影像金字塔
分段仿射變換
使用幾何變換
結構相似性指標
同態變換的類型
使用薄板樣條進行影像扭曲
基礎矩陣估計
使用 RANSAC 的穩健線模型估計
拉東轉換
使用 RANSAC 的穩健匹配
影像配準
影像配準
遮罩正規化互相關
使用光流進行配準
使用簡單的影像拼接組裝影像
使用極座標和對數極座標變換進行配準
濾波和恢復
使用頂帽濾波器移除灰階影像中的小物體
遲滯閾值處理
影像反褶積
將視窗函數用於影像
均值濾波器
銳化遮罩
影像反褶積
估計模糊強度
熵
使用 J-不變性校準降噪器
使用修復技術填補缺陷
透過高斯差分進行帶通濾波
影像降噪
移位不變小波降噪
相位展開
用於保留紋理的非局部均值降噪
屬性運算子
小波降噪
巴特沃斯濾波器
關於使用 J-不變性校準降噪器的完整教學
特徵和物體偵測
密集 DAISY 特徵描述
定向梯度直方圖
類哈爾特徵描述符
範本匹配
角落偵測
用於紋理分類的多區塊局部二元模式
填補孔洞和尋找峰值
CENSURE 特徵偵測器
移除物體
斑點偵測
ORB 特徵偵測器和二元描述符
來自影像的 Gabors / 主要視覺皮層「簡單細胞」
費雪向量特徵編碼
BRIEF 二元描述符
SIFT 特徵偵測器和描述符提取器
GLCM 紋理特徵
形狀索引
滑動視窗直方圖
用於紋理分類的 Gabor 濾波器組
用於紋理分類的局部二元模式
物體分割
基於區域邊界的區域鄰接圖 (RAG)
區域鄰接圖 (RAG) 閾值處理
正規化切割
使用緊湊分水嶺尋找規則區段
閾值處理
繪製區域鄰接圖 (RAG)
陳-維斯分割
尋找局部最大值
Niblack 和 Sauvola 閾值處理
多 Otsu 閾值處理
套用遮罩SLIC vs SLIC
隨機遊走分割
擴展無重疊的分割標籤
分水嶺分割
用於分水嶺轉換的標記
標記影像區域
分割和超像素演算法比較
尋找兩個分割的交集
區域鄰接圖 (RAG)
區域鄰接圖 (RAG) 合併
使用不同的估計器測量周長
區域邊界 RAG 的階層式合併
極值
使用 pandas 探索和視覺化區域屬性
豪斯多夫距離
形態蛇模型
使用局部特徵和隨機森林的可訓練分割
測量區域屬性
填滿
評估分割指標
歐拉數
使用滾球演算法估計背景強度
更長的範例和示範
在影像上渲染文字
使用級聯分類器進行人臉偵測
與 3D 影像(腎臟組織)互動
使用像素圖尋找物體的測地中心
視覺影像比較
形態學濾波
估計 3D 顯微影像中的各向異性
比較基於邊緣和基於區域的分割
共定位指標
分割人類細胞(有絲分裂中)
使用修復技術還原點狀角膜影像
閾值處理
追蹤金屬合金的凝固
測量核膜上的螢光強度
使用類哈爾特徵描述符進行人臉分類
探索 3D 影像(細胞)
排序濾波器
開發人員範例
李氏閾值處理
最大樹
範例
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